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标题: 2021小迈步第二课|深度学习提高课堂——快速实现AI驱动系统原型 [打印本页]

作者: MsM18    时间: 2021-3-12 17:46
标题: 2021小迈步第二课|深度学习提高课堂——快速实现AI驱动系统原型


深度学习提高课堂——快速实现AI驱动系统原型
时间:2021 年 4 月 27 日  19:00  在线直播
从基于深度学习的视觉感知到使用强化学习开发机器人控制策略,人工智能技术在工业领域的应用越来越多样。深度神经网络 (DNN) 不仅擅于识别图像、预测时序信号,通过模仿学习,你还可以用 DNN 替代复杂的控制策略,对高保真度的物理模型进行降阶简化,从而加快推理或仿真速度。
在 MATLAB 中,你可以实现深度神经网络建模、训练和应用部署。如果你希望充分借助数据和模型的力量,将深度神经网络与传感器融合、信号处理、传统控制以及物理建模等环节进行集成,那么不妨尝试在 Simulink 中,构建一个 AI 驱动系统,进行快速原型开发。
神经网络黑盒模型在生产系统中的动态行为是否和预期相符?怎样通过桌面快速原型,测试神经网络的功能和可靠性?本次讲座将通过具体实例,帮助你掌握更多 MATLAB 深度学习技巧,并熟悉如何使用 Simulink 仿真,结合软件和环境模型,对深度神经网络进行闭环仿真测试,并直接生成 C/C++ 或 CUDA 代码,进行 PIL、HIL 测试和嵌入式硬件部署。

亮点

配套福利

2021年小迈步系列主题预告,敬请关注:
小迈步第三课:图像处理与计算机视觉,6月22日
小迈步第四课:无人机系统建模仿真,9月14日
小迈步第五课:计算生物学,10月26日
小迈步第六课:控制系统设计,11月23日
小迈步第七课:MATLAB数据科学,12月14日

扫描二维码即可免费注册,请在活动当天18:00前完成注册:
课前如有相关技术问题可以在这里跟帖提问,演讲嘉宾会选取在直播中为大家解答。


主讲人:
袁航,MathWorks 中国应用工程师,专注于数据科学和人工智能应用。曾任职于林德液压(德国),从事计算编程、流体仿真和系统建模。硕士毕业于北京航空航天大学机械电子工程专业。

产品聚焦
Simulink
Deep Learning Toolbox
Embedded Coder
MATLAB Coder

补充信息:
在这里查看你的学校是否有 MATLAB 校园版授权:https://www.mathworks.cn/academia/tah-support-program/eligibility.html

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作者: PilotWang    时间: 2021-4-28 10:51
谢谢分享
作者: PilotWang    时间: 2021-4-28 10:54
这个课件好像放错了,放成第一课的加速运算课件了
作者: liuying810    时间: 2021-4-28 11:05
谢谢分享
作者: liuying810    时间: 2021-4-28 11:06
课件不对啊!
作者: 19801353635    时间: 2021-4-30 09:42
学习学习
作者: xclanxin    时间: 2021-5-5 17:53
谢谢分享
作者: MsM18    时间: 2021-5-6 14:32
PilotWang 发表于 2021-4-28 10:54
这个课件好像放错了,放成第一课的加速运算课件了

已连同Demo一起更新啦~
作者: MsM18    时间: 2021-5-6 14:32
liuying810 发表于 2021-4-28 11:06
课件不对啊!

已连同Demo一起更新啦~
作者: yale524    时间: 2021-5-9 22:20
新人学习知识
作者: zhanglongaa    时间: 2021-5-26 14:48
谢谢分享!
作者: pjixinyu    时间: 2021-5-28 22:50
正好学习一波深度学习落地项目
作者: 半路出家123    时间: 2021-5-31 10:46
感谢分享~
作者: 拓痕    时间: 2021-6-3 11:20
感谢分享
作者: xelljj    时间: 2021-6-8 11:25
十分感谢,刚接触人工智能,下来学习。
作者: yangmingren    时间: 2021-6-9 18:50
很好的课程,我也来学习下
作者: 1153413073    时间: 2021-6-10 17:07
学习一下
作者: 马文才    时间: 2021-6-29 08:55
学习一下
作者: lastest    时间: 7 天前
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